150KW iHouse-A150 Wadah-tipe Energy Storage System
Ukuran modél | 150kW/150kWh |
Parameter | 150kWh |
Kapasitas nominal | 150kWh |
Radio dipeunteun | 1C |
tegangan kaluaran AC | 400V |
frékuénsi kaluaran AC | 50Hz/60Hz |
kakuatan dipeunteun | 150kW |
Modeu gawé | Dina grid & off grid |
Siklus | ≥4000 |
Suhu lingkungan | -25 ℃ ~ + 50 ℃ |
Suhu gawé batré | 15 ℃ ~ + 35 ℃ |
Luhurna | <3000m |
Wadahna | 10 suku |
Kelas panyalindungan | IP54 |
kelas panyalindungan seuneu | Alarm seuneu, heptafluoropropane extinguishing |
Beurat (kg) | 4500 |
Hiji-eureun solusi
IHouse nyadiakeun solusi turnkey nu integrates pak batré, sistem PCS, sistem BMS, sistem AC, sistem tarung seuneu, sistem ngawaskeun, jsb diwangun-di EMS jarak jauh bakal ngawas status operasi sarta data tina sistem jeung intelligently ngadalikeun sarta koordinat kabéh modul.
umur batre panjang
Umur batre boga dampak langsung kana balik investasi.Dina pangropéa normal, hirup siklus sistem bisa ngahontal leuwih ti 1 juta kali.BMS ngawaskeun arus, voltase, sareng data sanésna sacara real-time, sareng éta bakal megatkeun sambungan batré pas aya abnormalitas dideteksi.
Sistim cooling angin
Dina raraga nyadiakeun batré jeung suhu kerja optimal, wadahna dirancang husus kalawan desain saluran hawa bebas, sarta dilengkepan AC industri husus, pikeun mastikeun dissipation panas tina sistem.
Arsitéktur modular
Sistim nu adopts arsitektur modular sarta gampang dilegakeun.Jeung kapasitas bisa flexibly ngonpigurasi nurutkeun sarat customer.
Kasalahan peringatan dini
Dumasar operasi pakakas, data sajarah, kaayaan abnormal, sarta nyoko algoritma kecerdasan jieunan pikeun ngagambarkeun pola faults, pikeun ngahontal prediksi akurat ngeunaan faults.
Jasa anu kami nyayogikeun
- · Persiapan suku cadang komprehensif.
- · 7*24 jam operasi data jauh.
- · Gerbang SMS sacara real-time sareng réspon acara alarem online.
- · Mékanisme operasi beban lampu salila période sesar (lamun diwenangkeun).
- · Ngaleungitkeun kasalahan dumasar-awan jarak jauh pikeun 75+ skenario kasalahan (kumulatif).
- · Analisis data operasional harian, mingguan, bulanan, triwulanan, satengah taunan, sareng taunan sareng mékanisme optimasi.